“大数据房价指数首发 北京通州5年来总体上涨239.97%”

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经过实习记者张钟尹

1月10日，中国社科院财经战术研究院、中国社科院城市与竞争力研究中心、中国社科院竞争力实验室联合发布《年12月中国大数据房价指数( bhpi )》。

bhpi系统涵盖了33个主要城市和数十个主要城市的主要城市。 作为基于互联网大数据的开放式房价指数报告，今后指数样本将覆盖全国所有城市。 bhpi是每月的房价指数，包括环比、同比、定基、中位数4个维度。

根据bhpi指数，一线城市新兴城市房价同比涨幅明显高于旧城区，旧城区高房价挤出效应有所上升。

根据主要城市的bhpi指数，年12月，北京各城市的房价与去年同期相比上涨率最高的是通州( 76.7% )，最低的是西城) 44.47%； 房价上个月涨幅最高的是门头沟( 5.3%，最低的是西城) 0.67%，为高质量学区，以前传入旧城区的西城区由于房价基数过高、居住环境相对较差，导致房价下跌。

上海各城市的房价与去年同期相比涨幅最高的是松江( 91.15% )，最低的是黄浦) 47.06% )； 房价涨幅最高的是静安( 5.72% )，最低的是虹口(-1.3% )。

深圳各城市房价与去年同期相比涨幅最高的是龙岗( 16.97%，最低的是南山) 4.82%； 房价上月涨幅最高的是龙华新区( 0.82%，最低的是龙岗高)-2.34%。

指数显示，一线城市以外的大城市房价上涨格局也有类似表现，如南京、成都、天津等。

根据bhpi指数，近五年来，北京房价整体上涨188.46%，年均增长23.6%，其中通州整体上涨239.97%，居北京各区首位。 房山整体上升126.24%，位于各区的最低端。

根据bhpi指数，以年1月房价为基数，截至年12月，各区定基房价指数为高顺州、大兴、顺义、西城、东城、海淀、朝阳、石景山、丰台、亦庄、昌平、门头沟、房山。 要点是北京近5年来各地区的房价从高到低依次快速发展新都市区、核心旧都市区、非核心旧都市区和其他新都市区。

社科院城市快速发展环境研究所土地经济与房地产研究室主任王业强介绍，目前互联网的高速发展对房价的研究做法提出了转型的要求，大数据的房价指数填补了空怀特。

他认为，bhpi指数的未来将涉及越来越多的行业。 包括利用宏观经济数据帮助拆除房价，形成整体。

房价指数课题组分析认为，引入大数据对房价数据的统计编制具有重要作用。 通过新技术的应用，bhpi指数尽量避免了房价指数编制中常见的阴阳合同价格、不合理估算、网签延误、总失真等技术难题，从而更加接近居民家庭对房价上涨的实际感受，也是目前官方房价统计指数体系外的有益