“翼展医疗集团CEO倪梦：云智能医疗赛道开启 打造远程诊疗全覆盖可从人工智能方面努力”

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照片:清华大学五道口金融学院

目前，大医院“患者等医生”、小医院“医生等患者”的情况依然严峻，医疗资源均衡化任重道远。 我相信，如果全国医联体能够实现远程医疗的全面覆盖，达到理想状态，“看病难”问题就能得到比较有效的处理。

12月6日，清华大学五道口金融学院与清华大学医学院联合举办的“健康中国—产业领袖上岗培训”项目在北京正式启动。 这个清华大学校内系际合作的样板项目，得到了上述两院和清华大学的充分支持，在合作模式、项目规划、课程架构、师资配置和运营创新方面有很多亮点。 该项目共有10个模块，两院数十位老教授轮流授课，以期培养覆盖大健康行业医疗、科技、政策及金融等方面，具有创新精神和实际工作能力的复合型指导人才。 清华大学继续教育处处长邓丽曼表示:“此次健康产业龙头项目既是学科交叉的创新探索，也是培养经营管理和专业技术人员的创新尝试。”

翼展医疗集团深耕健康产业10年，是智能医疗行业的开拓者、实践者。 《每日经济信息》(以下简称《nbd》)记者带着对智能医疗的种种疑问采访了上述项目的学生之一——翼展医疗集团ceo倪梦。

nbd :《进一步改进医疗服务行动计划(年)》确定“全国所有医联体实现远程医疗的全面覆盖”。 你对医疗图像这个细分行业中的远程医疗有什么看法？

倪梦:在医疗领域诉求方特别多，供给方少。 远程方法相当于整理市场诉求和供给，为越来越多的诉求者提供帮助。

医学影像是循证医学中最重要的部分之一，是辅助医生诊断的最重要手段。 医学影像天生是“在线”，其工作方法是在线完成的。 随着互联网的飞速发展，医学影像行业的硬件条件和互联网渠道，已经能够随时随地、更有效地将这个门类的医生集中在患者身上。 医生通过影像检查判断病情，为患者提供治疗方案。

nbd :“互联网+医疗”的模式可以提高基层医疗水平和医生的诊断效率。 这个诊疗模式可以具体从那些方面展开？

倪梦:“互联网+医疗”模式是通过互联网在线系统，连接有诊断能力的大型医疗机构的影像诊断中心和基层医疗机构的影像设备。 基层医生只需要收集患者的医疗影像资料，由大型医院的专科医生集中诊断，将检查结果通过互联网传输到基层，以处理基层误诊、疏漏的问题。

nbd :利用互联网传输患者的检查资料，其安全性如何保证？

倪梦:远程医疗采用互联网，安全性方面略有问题。 目前从事远程医疗的公司不是特别多，我国法律中可能还没有相关的详细规定，但是公司应该对自身有严格的要求。 我们自建私有云与公共网络隔离，以确保传输过程的安全性。 我们在线进行的所有医院都安装了隔离机。 相当于把医院的互联网和我们的互联网双重隔离，确保了数据的安全和患者的隐私。

nbd :与以前流传的就医方法相比，远程诊疗平台能给患者不同的就医体验吗？

倪梦:从分级诊疗模式来看，患者就诊应先去社区医院，然后分阶段到大型医院复诊。 事实上，三甲医院已经客满。 这是因为小的医疗机构不能进行影像学的医疗检查。 即使设施配备了检查设备，医疗服务人员也会操作设备，但不能出具检查报告。 这很难让患者信任，小医院看不到病，生病也要在大医院接受诊疗。 这也是中国基层医疗面临的问题。 远程医疗系统能够比较有效地连接大型医疗机构的优质资源和社区检测设备，使患者在家门口也能得到优质、完善的医疗服务。

nbd :你认为迎来了云智能医疗的全民时代吗？

倪梦:云医疗是云智能在其他领域已经应用成熟后，逐渐渗透到医疗行业的。 云是一种智能处理现有新闻孤岛、医疗资源匹配不均衡、医疗服务差异化等问题的综合处理方案。 我希望未来的云智能能为医疗行业贡献越来越多的力量。

9月，国家卫健委、国家中医药管理局发布《互联网诊疗管理办法(试行)》、《互联网医院管理办法》试行)、《远程医疗服务管理规范》试行) 3个文件，对互联网医疗、互联网医院和远程医疗进行了确定 随着这一系列政策的出台，真正的医疗和互联网结合才刚刚开始。 这是前所未有的巨大机遇，我认为云智能医疗的“竞赛”才刚刚开始。

1995年，互联网刚开始使用bbs的时候，我们无法想象未来会有腾讯、百度、阿里这样的公司发展。 我认为现在的医疗也是一样，未来越来越多的参与者进入巨大的想象力空之间，计算机科学、互联网技术将为医学行业提供越来越多的服务，提供越来越多的可能性。

nbd :你认为应该如何推进健康科学技术的创新？

倪梦:医疗是一个比较严格的“高门槛”领域，它与人的生命有关。 我们希望有能力的专家加入健康科技创新大军。 我认为一个领域的推进不是一个公司或几个身体能完成的，也不是几个创业企业能推进的，需要整个社会的力量。 只有有识之士共同参与，贡献自己的力量，这个领域才能走得更快、更稳定、更远。

nbd :你认为要做中国医联体远程医疗的全面覆盖吗？ 我们也可以从那些方面努力吗？

倪梦:我们最大的期望就是在人工智能方面也给了我们很大的希望。 在医疗行业，人工智能不是处理新闻不对称和连通性的问题。 我们可以接通新闻，但是目前我国的医疗资源不足以支持基层医院的医疗服务，也就是说医疗资源的供给侧不足。 人工智能所起的作用是扩大供给。 请考虑一下。 在拥有丰富临床经验的医生每天工作量相当饱和的情况下，只能为数十人提供医疗服务。 但是，如果人工智能通过学习掌握了医生丰富的临床经验，它可以在非常短的时间内为越来越多的人服务，这将是一个很大的贡献。

nbd :这次来清华五道口金融学院学习的动因是什么？ 未来学习模块中最期待的是哪个部分？

倪梦:我这近十年的创业历程，是在医学影像行业成长的十年，但在很小的行业里坚持了几十年，需要不断学习。 这也是我学习的首要原因。 这次学生有很多我的同行和前辈。 希望在未来的学习过程中有越来越多的机会与同行、医疗行业的前辈们进行信息表达、共享、思想冲突。 同一个公司的房子也面临同样的问题，在不同的行业站在不同的维度看商业问题和公司未来的快速发展，可能会有不同的想法。 希望在未来的学习中能够在商业计划、企业战术、公司管理、个人能力等方面得到改善。

我认为医疗领域政策的监管力度很大，实践落地相当于让市场判断所学理论和创造的价值，是公司生存的根本。 因此，课程模块的政策解读和全球实践课堂相对来说更吸引我。