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1月13日,工信部官网正式发布《工业网络创新快速发展行动计划( 2021-2023年)》(以下简称《计划》)。

《计划》确定,到2023年,工业网络新型基础设施建设质量提高,新模式、新业态广泛普及,产业综合实力大幅提高。

其中,在新型基础设施方面,《规划》提出初步建成覆盖各地区、各行业的工业网络互联网基础设施,在10个要点领域建设30个5g全连接工厂。 标志分析系统的创新赋能效果得到强调,二次节点达到120个以上。 构建国际影响较大的3~5个综合型产业网络平台。 基本建设国家工业网络大数据中心体系,建设20个区级中心和10个区级中心。

“要点领域打造30个5G全连接工厂,打造3~5个具国际影响很大的综合平台……未来3年工业网络行业要干这些大事”

图片来源:本公司

此次“规划”确定提出了互联网体系的坚实基础行动、加强标识分析的行动、加强平台体系的行动、数据聚合赋能行动等共11项重要任务。

网络系统是支撑产业网络的基础。 《计划》以“加快工业设备互联网化改造”为首要任务,要求工业公司对工业现场的“虚设设备”进行互联网互联能力改造,以支撑多元工业数据采集。 并且要推进公司内部网络的升级,开展公司外部网络的建设。

《计划》还提到要深化“5g+工业网络”。 支持工业公司建设5g全连接工厂,推进5g应用从外围辅助环节渗透到核心生产环节,加快典型场景宣传。

还探索5g专用网络的建设和运营模式,规划5g工业网络专用频率,开展工业5g专用网络试验。 建设公共服务平台,提供4g通信网络化改造、应用孵化、测试验证等服务。

年11月下旬,中国5g+工业网络大会上,一系列5g与工业网络融合的应用场景集中登场,展示了以5g、工业网络等为代表的新一代新闻技术为制造业智慧升级带来的广阔空之间。

浪潮集团执行总裁王洪添公开表示,借助互联网改变了许多事业、生活模式,未来5g+工业网络将优质、快速发展制造业,越来越强大。

在谈到推进产业网络落地的建议时,王洪添认为,5g+产业网络是新兴的,目前的应用场景不够清晰,要结合各地各部门以及区域经济的特点,梳理5g+产业网络的应用场景, 比较了应用场景和产业网络的生态推进实践,提出通过公共服务平台的建设,支持公司特别是中小企业的云上平台。

记者观察到,《计划》在这方面确定,将继续推进“5g+工业网络”融合应用。 要点对比领域培养30个左右典型的应用场景。 编制发布“5g +产业网络”的快速发展指数。 并确定到2023年,建设8个“5g+产业网络”公共服务平台。

《计划》提出,在数据聚合支持行动方面,推进产业网络大数据中心的建设。 继续提高国家中心的数据汇总、拆解、应用能力,推进分区域中心和分区域中心的建设。 研究工业网络数据权利明确、价值判断、资源交换、利益共享等机制,制定数据交换接口标准规范,推动国家中心、各区域和分领域中心之间数据资源的有效流通。

“要点领域打造30个5G全连接工厂,打造3~5个具国际影响很大的综合平台……未来3年工业网络行业要干这些大事”

然后,必须构建产业网络大数据中心的综合服务能力。 面向政府提供工业经济和产业运行监控指挥、紧急情况预警协调等服务,面向领域提供数据管理能力提高、工业资源共享、处理方案宣传等服务,为公司提供设备和业务系统上的云、生产融合作、供需对接等服务。

中国工业网络研究院院长徐晓兰对《每日经济信息》记者表示,随着新一代新闻技术与制造业的深入融合,大数据已经成为新一轮工业革命的重要推动力,是实现前所未有的制造业数字化、互联网化、智能化转型的重要因素。

“我国工业大数据尽管潜在资源丰富,但没有形成统一的管理服务安全体系,建设国家工业网络大数据中心体系,将国家中心+区域中心+区域中心的全国工业大数据放在一起,是大数据开放共享的 是处理开发应用难度大、价值发掘不充分等问题,提高工业网络快速发展水平的比较有效的措施。”

徐晓兰表示,具体来说,国家工业网络大数据中心可以在以下三个方面帮助工业网络快速发展。

一是支持政府监管。 通过广泛聚集政府、公司、领域协会、研究机构等多个主体的实时产业网络大数据,实现产业网络产业的监测解体,实现产业链建设布局、产业数字化率、产业网络对经济和就业的贡献力等情况 建立“用数据决策、用数据管理、用数据创新”的产业管理服务新模式,为产业网络行业重大问题的研究和国家政策文件的制定提供

“要点领域打造30个5G全连接工厂,打造3~5个具国际影响很大的综合平台……未来3年工业网络行业要干这些大事”

二是能源公司发展迅速。 大数据中心致力于建设数据驱动、价值导向的大数据应用创新模式,提高公司的数据管理、分解能力,推进工业知识、技术、经验等软件化,激发公司数据应用创新的潜力,跨越领域、地域、时间 目的是培育互联网化协同、个性化定制、服务化扩展等工业网络新模式、新业态,培育新业态

三是提高安全水平。 大数据中心专注于数据资源全生命周期的安全防护,对数据进行严格的分类、分类、管理,通过积极的检测、流量分解、决策树分解、深度学习等技术手段,实现24小时、 构建各方面产业网络大数据资源安全状况的实时感知能力,实现对数据安全隐患的“预警、检测、响应”动态防御,保障产业网络安全性的快速发展。

“要点领域打造30个5G全连接工厂,打造3~5个具国际影响很大的综合平台……未来3年工业网络行业要干这些大事”

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标题:“要点领域打造30个5G全连接工厂,打造3~5个具国际影响很大的综合平台……未来3年工业网络行业要干这些大事”

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